ذكاء اصطناعي محلي ومستضاف ذاتيًا للقطاعات المنظمة في السعودية
أنظمة ذكية تبقى بالكامل داخل حدود مؤسستك — وتحت سيطرتك الكاملة. ذكاء اصطناعي بمستوى سيادي للمؤسسات التي لا يمكنها إرسال بياناتها إلى أي مكان.
العمليات اليدوية لا تتوسّع — والذكاء الاصطناعي القياسي مصدر للمخاطر.
قيود التوسّع
لا يمكن للمراجعة والتحليل اليدويين مواكبة الوتيرة دون زيادة عدد الموظفين.
مخاطر إقامة البيانات
لا يمكن للمحتوى الحساس أن يغادر البيئات السيادية، بلا استثناء.
اعتماديات خارجية خفية
الأدوات الموصوفة بأنها «on-premises» قد تظل تعتمد على خدمات خارجية.
الثقة وإمكانية التتبّع
يجب أن تكون المخرجات قابلة للتفسير والدفاع عنها حين يسأل المدقّق.
بياناتك. نماذجك. حدودك. دائمًا.
الذكاء الاصطناعي السيادي يعني سيطرة مؤسسية كاملة على البيانات واختيار النماذج والاستدلال والتحديثات — دون أي اعتماد على خدمات خارجية.
خمسة مبادئ، مهندَسة داخل كل عملية نشر.
بنية غير مرتبطة بنموذج بعينه
طبقة تجريد لاختيار النماذج وتبديلها وتحديثها بحسب الأداء والتكلفة والتنظيم — دون إعادة بناء المنصة.
ترسيخ المعرفة الخاصة
يستدل النظام استنادًا إلى مستودعاتك ومعاييرك، لا إلى بيانات التدريب العامة.
استدلال محكوم
تبقى كل المعالجة ضمن حدود أمنية محددة. لا استدعاءات لواجهات برمجية خارجية، ولا قياس عن بُعد من المورّد، ولا حاجة إلى الإنترنت للعمليات الأساسية.
دورة حياة قادرة على العمل دون اتصال
قيّم وحدّث وأجرِ الضبط الدقيق وانشر بالكامل دون إنترنت — مبنية لبيئات العزل التام (air-gap).
حوكمة بإشراف بشري مباشر
تُوجَّه المخرجات عالية المخاطر أو الغامضة أو منخفضة الثقة إلى مراجعين مؤهّلين. الذكاء الاصطناعي يعزّز الحكم البشري؛ ولا يحل محله.
مستوى التحكم الخاص بالذكاء الاصطناعي.
ما يحوّل أدوات الذكاء الاصطناعي إلى منصة محوكمة بمستوى المؤسسات.
تنسيق غير مرتبط بنموذج بعينه
بدّل النماذج ومحركات الاستدلال دون المساس بطبقة التطبيق.
إنفاذ سياسة المُوجِّهات
تحقّق من المدخلات مقابل السياسة قبل الاستدلال؛ واحجب المخالفات عند البوابة.
التحكم في الوصول حسب الأدوار
تحكّم في مَن يمكنه الإرسال والمراجعة والتعديل والوصول إلى وظائف الحوكمة.
تسجيل ومراقبة كاملان
التقط كل طلب وقرار ومخرَج وزمن استجابة لأغراض التدقيق والتحسين.
التصعيد إلى المراجعة البشرية
وجّه الحالات منخفضة الثقة أو الغامضة إلى مراجعين بشريين مؤهّلين.
تقارير الامتثال
أنشئ تقارير تدقيق منظَّمة مع الأدلة والتعليل وإجراءات المراجعين.
اختر مستوى عزلك. لقد تحقّقنا من الثلاثة جميعًا.
داخل المؤسسة بالكامل / معزول تمامًا
أقصى عزل، بلا إنترنت. استدلال محلي على وحدات GPU داخلية، وقاعدة بيانات متجهية داخل المؤسسة.
سحابة داخل المملكة فقط
بنية سحابية في مناطق السعودية فقط، مع VPC خاص، ومفاتيح يديرها العميل، ودون تكرار عبر المناطق.
مستوى تحكم هجين
تبقى الحوكمة والبيانات الحساسة داخل المؤسسة؛ بينما يتكيّف الاستدلال بحسب الأداء والتكلفة تحت تحكم مركزي.
منهجان، متوائمان مع نضجك ومتطلبات دقتك.
التوليد المعزّز بالاسترجاع
نموذج مُرسَّخ في مستودعك الداخلي عبر قاعدة بيانات متجهية؛ يُحدَّث بتحديث المحتوى المصدري.
نموذج مضبوط دقيقًا (LoRA / QLoRA)
مُعاملات النموذج مُكيَّفة ببيانات تدريب خاصة بالمجال.
لا يأتي الضبط الدقيق بعد RAG إلا حين تُظهر الأدلة أن الاسترجاع لا يمكنه بلوغ متطلبات الدقة المُتحقَّق منها.
مبني للمؤسسات التي لا يمكنها المساومة على التحكم.
الحكومة والقطاع العام
أنظمة سيادية للوثائق والسياسات وبيانات المواطنين.
المصارف والتمويل
تحليل ومخاطر وامتثال متوائمة مع SAMA على بيانات لا تغادر أبدًا.
الرعاية الصحية وعلوم الحياة
تحليلات ذكية لبيانات المرضى والأبحاث متوافقة مع PDPL.
الطاقة والدفاع والبنية التحتية الحيوية
ذكاء اصطناعي معزول تمامًا لأعلى البيئات حساسية.
نماذج بالحجم المناسب. بنية تحتية سيادية.
نماذج أكبر حيث تسمح البنية التحتية؛ ونماذج لغوية صغيرة حيث يهمّ الحجم والعزل أكثر ما يكون.
سيادة بحكم البنية — على أسس مُثبَتة.
سيادة كاملة على البيانات
يبقى كل مكوّن وعملية وعنصر بيانات داخل حدودك على امتداد دورة الحياة بأكملها.
قابل للتفسير والتدقيق بحكم التصميم
استدلال شفّاف وقرارات قابلة للتتبّع؛ وكل مخرَج قابل للدفاع عنه.
مبني على أسس مُثبَتة
مستمَد من أنماط مُتحقَّق منها — مساعدات ذكاء اصطناعي توليدي محوكمة ومستويات تحكم ذكاء اصطناعي خاصة في بيئات حساسة. مناهج ناضجة، لا تجارب.
مُدرك لمتطلبات NCA وSAMA وPDPL، ومتوائم مع رؤية السعودية 2030 — مهندَس للمملكة ولمنطقة الخليج الأوسع.
لنبنِ ذكاءً اصطناعيًا يبقى داخل حدود مؤسستك.
جلسة استكشافية
فهم بياناتك والتزاماتك ومتطلبات عزلك.
تقييم السيادة
مطابقة أحمال العمل مع نموذج النشر المناسب (A / B / C).
خارطة طريق النشر
نشارك في وضع مسار مرحلي نحو منصة ذكاء اصطناعي محوكمة ومستضافة ذاتيًا.
الأسئلة الشائعة
ما المقصود بالذكاء الاصطناعي المحلي والمستضاف ذاتيًا؟
هو تشغيل الذكاء الاصطناعي التوليدي والنماذج اللغوية بالكامل داخل بنيتك التحتية، لتبقى بياناتك تحت سيطرتك. وتعرّف Nehlum الذكاء الاصطناعي السيادي بأنه سيطرة المؤسسة الكاملة على البيانات واختيار النماذج والاستدلال والتحديثات، دون أي اعتماد على خدمات خارجية. وتبقى المعالجة كلها داخل حدود أمنية محددة: لا استدعاءات لواجهات برمجية خارجية، ولا بيانات قياس تُرسل إلى المورّد، ولا حاجة إلى الإنترنت للعمليات الأساسية.
هل يمكن نشر الحل بحيث تبقى البيانات داخل المملكة العربية السعودية؟
نعم. تحققت Nehlum من ثلاثة نماذج للنشر. النشر المحلي الكامل أو المعزول عن الشبكة يعمل باستدلال محلي على وحدات معالجة رسومية داخلية وقاعدة بيانات متجهات محلية دون أي اتصال بالإنترنت. والسحابة داخل المملكة فقط تستخدم مناطق سعودية حصرًا مثل Azure Saudi Arabia North وGoogle Cloud Saudi Arabia، مع شبكة سحابية خاصة (VPC) ومفاتيح تشفير يديرها العميل ودون نسخ بين المناطق. أما طبقة التحكم الهجينة فتُبقي الحوكمة والبيانات الحساسة داخل المنشأة.
ما النماذج اللغوية التي يمكن تشغيلها محليًا؟
بنية Nehlum غير مقيّدة بنموذج بعينه، إذ تتيح طبقة تجريد اختيار النماذج وتبديلها وتحديثها وفق الأداء والتكلفة والمتطلبات التنظيمية دون إعادة بناء المنصة. ومن الخيارات المستضافة ذاتيًا LLaMA 3 8B وMistral 7B وPhi-3 وDeepSeek-R1 8B. وتسهّل النماذج اللغوية الصغيرة النشر المحلي وتخفض تكلفته، بينما تُستخدم النماذج الأكبر حيث تسمح البنية التحتية.
لأي المؤسسات صُمّم الذكاء الاصطناعي المستضاف ذاتيًا؟
صُمّم للمؤسسات الخاضعة للتنظيم التي لا يمكن لبياناتها مغادرة حدودها: الجهات الحكومية والقطاع العام، والبنوك والقطاع المالي، والرعاية الصحية وعلوم الحياة، والطاقة والدفاع والبنية التحتية الحيوية. ويراعي التصميم متطلبات الهيئة الوطنية للأمن السيبراني والبنك المركزي السعودي ونظام حماية البيانات الشخصية، ويتوافق مع رؤية السعودية 2030. ومن أبرز أعباء العمل التحقق من الامتثال والسياسات، والمساعدون التوليديون الخاصون، وقواعد المعرفة القائمة على RAG، وسير العمل الوكيلي المحكوم.
كيف تُحدَّث النماذج وتُحكَم دون اتصال بالإنترنت؟
دورة حياة النماذج قابلة للعمل دون اتصال، فيمكنك تقييمها وتحديثها وضبطها ونشرها بالكامل دون إنترنت. ويُختبر كل تغيير في بيئة معزولة وفق معايير الامتثال، ثم يُحسَّن عبر تحديثات LoRA أو المحوّلات الموجّهة، ويُتحقق منه على سيناريوهات معروفة، ثم يُسجَّل ويُرقّى مع إمكانية التراجع. ويحتفظ سجل النماذج بتاريخ كامل للإصدارات، وتوثّق سجلات التدقيق كل موافقة وكل عملية نشر.
